Het IT-landschap van de toekomst

AI versnelt, versimpelt en verbindt bedrijfsprocessen – de volgende stap richting een toekomstbestendig bedrijf

Digitalisatie is een gelaagd proces, simpelweg te onderscheiden in twee fases en 7 treden. Elke trede vormt de basis voor de volgende. AI succesvol implementeren? Fase 1 een solide fundament is nodig voor een succesvolle fase 2: AI implementatie.

Eerst leg je een sterke basis met onder andere IT-infrastructuur, visualisatie en integraties. Een basis waarin documenten zijn verwerkt tot data en de data kwalitatief en betrouwbaar is. Daarna ben je klaar voor de volgende stap: applicaties en processen versnellen, versimpelen en verbinden met AI.

Bij CAPE helpen we jouw organisatie die volgende stap te zetten. Welke onderdelen van welke processen lenen zich uitstekend voor de nieuwste AI technologie en waar is je IT-landschap simpelweg nog niet AI-ready? Bij ons gaan AI-oplossingen verder dan een slimme prompt of de snelle hype van een bedrijfsgebonden chatbot waar je vragen aan stelt. We combineren technische kennis, domeininzicht en veilige integraties om AI toe te passen op de plekken waar dat het verschil maakt: in jouw processen, in de verbinding binnen jouw keten en in het versnellen van besluitvorming in comlexe crisis situaties.

Wij maken AI tastbaar, bruikbaar én waardevol.

Uitdaging 1: integratie als bottleneck

Integratie worden vaak gezien als bottleneck van een IT-landschap. Integraties worden gezien als complex, tijdrovend, onzichtbaar en onvoorspelbaar. Terwijl een goed geïntergreerd landschap noodzakelijk is om de echte waarde uit AI te halen. Een maakt gebruik van de data die door je landschap stroomt. Weet hij niet waar hij de antwoorden moet vinden of connect je elke agent met elk systeem waarvan jij denkt waar hij de informatie moet weghalen, dan is binnen no-time je IT-landschap een wirwar van onveilige, onoverzichtelijke integraties. Een iPaas is daarmee onlosmakelijk verbonden met een IT-landschap van de toekomst en zorgt ervoor dat je integraties beheersbaar, veilig en overzichtelijk zijn weergegeven in één platform.

Lees meer over onze iPaas eMagiz. 

  Data zonder context

Data lakes bevatten wel data maar geen betekenis. Daarnaast kan AI niet redeneren over systemen die semantisch niet met elkaar verbonden zijn en aanbevelingen vaak algemeen blijven en onvoldoende vertrouwen wekken om ernaar te handelen.

  Intelligentie zonder executiekracht

AI genereert aanbevelingen die mensen handmatig elders moeten invoeren, waardoor de coördinatiekosten tussen output en uitvoering de waarde ondermijnen en individuele productiviteitswinsten zelden leiden tot impact op bedrijfsniveau.

Benieuwd naar het IT-landschap van de toekomst?

Generative-AI is de nieuwe aanvulling bovenop machine learning, deep learning en andere algoritmsiche traditionele AI die we al jaren kennen. Wat deze vorm van AI waarde vol maakt, is de schaalbaarheid en de controleerbaarheid die je hiermee genereert voor jouw IT-landschap. Het is een uitbreiding, een flexibele schil, rondom het bestaande landschap waar de afgelopen jaren hard aan gewerkt is.

Het lost de gefragmenteerde data verspreiding in je landschap, de discrepantie in betekenissen tussen verschillende systemen, het eindeloos zoeken naar de juiste gegevens en het tijdgebonden communicatie probleem tussen afdelingen en tussen ketenpartijen op.

AI-agents inzetten is geen doel op zich, het is een nieuwe technologie dat ervoor zorgt dat jouw organisatiedoelen sneller en op een eenvoudigere manier worden behaald. Mits constructief en zorgvuldig gewaarborgd in je complete landschap van technologische oplossingen. Want als de input voor de Agents niet betrouwbaar en constructief is, betekent het dat de output van AI geen waarde toevoegt voor jouw organisatie.

Slechte data erin, betekent slechte data eruit.

Kom in contact met Mart

Meer weten over wat we in jouw bedrijfsproces en keten kunnen betekenen met AI? Sparren over je IT-visie in het algemeen of een demo ontvangen van één van bovenstaande oplossingen? Mart helpt je graag verder.

+31 (0) 6 144 28 325