Zoals je in onze AI-workshop hebt meegekregen, zijn er talloze manieren om Artificial Intelligence in te zetten binnen de zorg. De mogelijkheden binnen VVT-instellingen zijn concreet en waardevol: van het voorspellen van zorgbehoeften tot het ondersteunen van werkprocessen van medewerkers. Was je afwezig tijdens de workshop? Geen zorgen, je kunt een privéworkshop aanvragen waarin we je volledig bijpraten en laten zien wat AI voor jouw organisatie kan betekenen.
Het is belangrijk om eerst inzicht te krijgen in de voordelen én nadelen van AI, voordat je besluit te investeren. Zeker in VVT-instellingen speelt werkdruk, continuïteit van zorg en kwaliteit van besluitvorming een grote rol. In deze blog vind je de belangrijkste voordelen én nadelen van AI, zodat je een weloverwogen keuze kunt maken die past bij de processen, waarden en veiligheidsnormen van jouw organisatie.
Wat is Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI) is technologie die systemen in staat stelt taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals analyseren, herkennen en voorspellen. Hoewel AI al sinds 1956 bestaat, ontstaan de laatste tien jaar veel praktische toepassingen dankzij de enorme groei van beschikbare data en rekencapaciteit.
Bij CAPE maken we onderscheid tussen Everyday-AI, zoals ChatGPT of Copilot, en Gamechanging AI: toepassingen die routinewerk overnemen en processen fundamenteel verbeteren. Binnen VVT-instellingen richt CAPE zich op het ondersteunen van medewerkers met analyses, voorspellingen en snelle AI-handelingen, zodat zorgprofessionals efficiënter werken en beter geïnformeerde beslissingen nemen.
Concrete voordelen van Artificial Intelligence bij VVT-instellingen
Het inzetten van AI binnen VVT-instellingen biedt meerdere voordelen die direct waarde toevoegen aan werkprocessen en besluitvorming:
Voorspelling van zorgbehoeften
AI analyseert historische gegevens van cliënten, zoals eerdere zorginterventies, medicatiegebruik en dagelijkse routines. Op basis van deze patronen maakt AI voorspellingen over toekomstige zorgbehoeften, bijvoorbeeld intensievere ondersteuning bij persoonlijke verzorging of veranderingen in behandeling. Dit stelt medewerkers in staat proactief te plannen, extra uren in te roosteren of voorbereidingen te treffen voor cliënten die intensievere zorg nodig hebben. Het resultaat: meer rust voor medewerkers en betere continuïteit van zorg voor bewoners.
Prioriteren van taken en werkstromen
AI helpt medewerkers om de meest urgente handelingen te signaleren, zoals plotselinge veranderingen in gezondheid of zorgvraag. Tegelijkertijd onderscheidt AI minder dringende taken. Hierdoor verliezen medewerkers geen tijd aan routinewerk en kunnen ze hun tijd richten op de cliënten die dit het meest nodig hebben. Ook ondersteunt AI bij dagplanning en werkroosters, waardoor de werkdruk beter beheersbaar blijft en het team effectiever kan werken.
Snelle toegang tot data
AI kan grote hoeveelheden cliëntinformatie in seconden analyseren en samenvoegen, waardoor medewerkers niet zelf dossiers hoeven door te spitten of informatie handmatig te verzamelen. Dit versnelt de besluitvorming en voorkomt vertragingen bij multidisciplinair overleg of behandelingsbesprekingen.
Automatisering van administratieve taken
Van het invullen van formulieren tot het coderen van observaties: AI neemt repetitieve administratieve handelingen over. Dit geeft medewerkers meer tijd voor directe zorg en vermindert fouten die bij handmatige verwerking ontstaan.
Ondersteuning bij planning en roosters
AI optimaliseert werkroosters en routeplanning door rekening te houden met beschikbaarheid van medewerkers, urgentie van zorgtaken en locatie van cliënten. Dit bespaart reistijd, zorgt dat medewerkers meer tijd bij bewoners doorbrengen en verhoogt de productiviteit van het team.
Enkele nadelen van Artificial Intelligence bij VVT-instellingen
Hoewel AI veel voordelen biedt, bestaan er ook aandachtspunten. De drie belangrijkste zijn:
1. Datakwaliteit en betrouwbaarheid
AI levert analyses en voorspellingen op basis van beschikbare gegevens. Onvolledige, verouderde of inconsistente gegevens beïnvloeden de betrouwbaarheid.
Mitigatie: Zorg voor actuele, gestructureerde cliëntinformatie en controleer analyses regelmatig. AI ondersteunt het werk, maar vervangt menselijke beoordeling niet.
Implementatie- en trainingsperiode
AI-systemen vragen tijd voor installatie, configuratie en training op de specifieke gegevens van de instelling. Gedurende deze periode werkt het systeem nog niet optimaal.
Mitigatie: Beschouw deze fase als investering. Na training biedt AI structureel tijdwinst en betere ondersteuning van medewerkers en teams.
Beperkt inzicht in menselijke context
AI herkent patronen, maar interpreteert emoties, persoonlijke voorkeuren of ethische nuances niet volledig.
Mitigatie: Medewerkers blijven eindverantwoordelijk. AI ondersteunt informatieverwerking, prioritering en planning, maar menselijke beoordeling blijft essentieel.
Samengevat
Het toepassen van Artificial Intelligence in VVT-instellingen biedt veel voordelen voor medewerkers, zoals snellere toegang tot data, efficiëntere administratieve processen, betere ondersteuning bij planning en prioritering, en het consistent toepassen van protocollen. Tegelijkertijd zijn er aandachtspunten, zoals het waarborgen van datakwaliteit, de trainingsperiode van de AI-systemen en het beperkte inzicht in menselijke context. Met de juiste aanpak zijn deze aandachtspunten goed beheersbaar: actuele en gestructureerde gegevens, een zorgvuldig geïmplementeerd trainingsproces en het behouden van menselijke beoordeling zorgen dat AI effectief ondersteunt.
Benieuwd wat de voordelen en aandachtspunten specifiek betekenen voor jouw VVT-instelling?
