Wat als je transportplanning zichzelf zou kunnen verbeteren? Wat als voertuigen onderhoud nodig hebben voordat er een storing ontstaat? En wat als AI jouw medewerkers dagelijks tijd kan besparen zonder dat processen ingewikkelder worden? In de transport en logistieke sector gebeurt dit nu al. AI verandert de manier waarop organisaties werken in hoog tempo. In dit artikel ontdek je een aantal concrete toepassingen die laten zien hoe groot de impact kan zijn en waarom dit onderwerp hoog op de agenda staat. 

De geschiedenis van AI in de transport en logistieke sector

Hoewel AI vandaag de dag al volop in de belangstelling staat, wordt kunstmatige intelligentie al veel langer toegepast in de sector. Waar organisaties vroeger vooral gebruikmaakten van eenvoudige algoritmes voor routeplanning en voorraadbeheer, zorgen de enorme toename van beschikbare data, rekenkracht en cloudtechnologie nu voor een nieuwe versnelling. Hierdoor is AI geëvolueerd van een ondersteunend hulpmiddel naar een strategische technologie die transporteurs en logistieke dienstverleners helpt om slimmer, sneller en efficiënter te opereren. 

Routeoptimalisatie, slimmer rijden, sneller leveren

AI kan op veel verschillende manieren helpen om routes te optimaliseren. Maar waar wringt het in de praktijk het vaakst? In planning die gedurende de dag verandert? In onverwachte situaties onderweg? Of in het steeds weer moeten bijsturen wanneer de werkelijkheid afwijkt van het oorspronkelijke plan?

Twee toepassingen waar AI nu al veel mogelijkheden biedt:

1. Analyseren en bijsturen op basis van actuele omstandigheden.
Verkeersinformatie, wegwerkzaamheden en weersomstandigheden hebben dagelijks invloed op de uitvoering van een rit. AI kan deze factoren analyseren en suggesties doen om routes aan te passen wanneer de situatie daarom vraagt.

2. Nauwkeurigere ETA-voorspellingen
Door historische reistijden te combineren met actuele verkeerssituaties en laad- en lostijden, kan AI steeds beter voorspellen wanneer een chauffeur daadwerkelijk op locatie aankomt.

Slimme laad strategieën

Met de overgang naar een (deels) elektrisch wagenpark komen er andere vraagstukken bij planners te liggen. Denk bijvoorbeeld aan huidige laadstatus van het voertuig, benodigde actieradius, geplande vertrektijd en verwachte energieprijzen. Om zo optimaal mogelijk te laden moet dit niet als losstaand proces worden gezien maar moet het onderdeel worden van de hele operatie. En juist hier kan AI worden ingezet. Door informatie uit verschillende systemen te analyseren en met verschillende scenario’s rekening te houden ontstaat er een door AI gestuurde laadstrategie. 

Lees ook ons artikel over slim laden op het laadplein

Minder administratie, meer tijd voor waarde

Bij veel bedrijven in de transport en logistieke sector worden er dagelijks veel documenten verwerkt. Handmatige verwerking is een tijdrovend proces. Zet hier een AI-agent op die de documenten automatisch uitleest, classificeert en verwerkt, en het levert al snel veel tijdswinst op. Bovendien is het handmatig overtypen van informatie relatief foutgevoelig, wat met een AI-oplossing ook wordt verbeterd. 

Lees meer over onze document processor oplossing

Verminderen van lege kilometers

Een ritplanning focust zich op welke chauffeur wat, wanneer en met welk voertuig rijdt. Als voorbeeld, stel dat er vandaag 500 orders uitgevoerd moeten worden met 80 vrachtwagens. En dit wil je tegen zo laag mogelijke kosten doen. Dan helpt AI om deze ritplanning zo nauwkeurig en voordelig mogelijk in te richten, rekening houdend met onder andere het verminderen van lege kilometers en de beschikbare capaciteit. 

Storingen voorkomen voordat ze ontstaan

Traditioneel vindt onderhoud aan voertuigen plaats volgens een vaste planning. Maar het hoeft helemaal niet zo te zijn dat elk voertuig dan al daadwerkelijk onderhoud nodig heeft. En vindt er dus onnodig vaak onderhoud plaats. Met AI wordt er naar de werkelijke conditie van een voertuig gekeken en wordt er bepaald welke voertuigen direct aandacht nodig hebben en welke nog veilig door kunnen rijden. De winst door de inzet van AI is lagere onderhoudskosten en een hogere inzetbaarheid van de voertuigen. 

De toekomst van AI in de transport en logistieke sector

Wat de toekomst betreft verwachten wij dat AI ook in de transport en logistiek een steeds belangrijkere rol gaat spelen. Het biedt innovatieve oplossingen voor uitdagingen als stijgende kosten en personeelstekorten. De meerwaarde zit wat ons betreft in AI toevoegen als uitbreiding van je personeel, niet als vervanging. Op deze manier zorgt AI ervoor dat jouw processen versimpelen, verbinden en versnellen.