Als transporteur heb je geïnvesteerd in een deels of volledig elektrisch wagenpark om klaar te zijn voor de toekomst. Maar nu loop je tegen een nieuwe uitdaging aan, de planning wordt steeds lastiger beheersbaar. Waar planners voorheen alleen rekening hoefden te houden met rij- en rusttijden moeten ze nu ook continu de accustatus, laadmomenten en laadtijden van elke vrachtwagen meenemen. Herkenbaar? De planning wordt handmatig steeds lastiger op te lossen en een slimme aanpak wordt steeds noodzakelijker.

De oude versus nieuwe realiteit van transportplanning

Voor traditionele vrachtwagens lag de focus vooral op het doelmatig inplannen van ritten, rekening houdend met levertijden, voertuigcapaciteit en de wettelijke rustmomenten van chauffeurs. Met de overstap naar elektrische vrachtwagens komt daar een extra variabele bij, de beschikbare actieradius en de benodigde laadtijd.

Een planner moet nu ook antwoord geven op vragen zoals:

• Waar bevindt zich een geschikte laadlocatie wanneer de chauffeur rust moet houden?
• Is de laadcapaciteit beschikbaar?
• Hoe lang moet het voertuig laden om de volgende rit uit te kunnen voeren?
• Welke impact heeft dit op de rest van de planning?

Wanneer de rustmomenten van de chauffeurs los worden gepland van de laadmomenten, ontstaat er al snel een onwerkbare planning. Je chauffeurs wachten onnodig, je voertuigen staan stil terwijl er niet geladen wordt of laadpalen blijven juist ongebruikt. Waarom de planning onwerkbaar wordt lees je hieronder.

De puzzel: Rij- en rusttijden tegelijk met laadmomenten plannen

De Europese wetgeving verplicht chauffeurs om na maximaal 4,5 uur rijden een rustpauze van minstens 45 minuten te nemen. Dit wettelijke rustmoment is hét perfecte moment om de elektrische vrachtwagen te laden.

In theorie klinkt het eenvoudig dit zo te plannen. In de praktijk is het vaak een grote uitdaging, door veel afhankelijkheden:

• Verschillende voertuigen hebben verschillende batterijcapaciteiten
• Niet elke laadlocatie biedt dezelfde laadsnelheid
• Ritten wijzigen gedurende de dag, bijvoorbeeld door files of wegwerkzaamheden
• Chauffeurs hebben verschillende start= en eindtijden
• Beschikbare laadplekken kunnen beperkt of bezet zijn

Juist daarom is geavanceerde planningssoftware steeds belangrijker.

Slimme laadplanning als fundament voor toekomstbestendig transport

Om elektrisch rijden schaalbaar en rendabel te maken, moeten ritplanning en energiemanagement samenkomen in één systeem. Een maatwerk laadplanning biedt hierin de uitkomst.

Deze oplossing integreert naadlooes met al bestaande systemen, zoals een Transport Management Systeem (TMS) en de boordcomputers van de vrachtwagens. Planners zien in één oogopslag:

• De geplande routes en verplichte rusttijden
• Het actuele batterijpercentage van de vrachtwagens
• De actuele en verwachte energieprijzen om laadmomenten slim te spreiden.

Het systeem matcht de rusttijd van de chauffeur automatisch met de benodigde laadtijd. Het resultaat is een planning die niet alleen voldoet aan wet- en regelgeving maar ook operationeel en financieel efficiënter is.

De volgende stap: het inzetten van een AI-Agent

De echte gamechanger ontstaat wanneer deze laadplanning wordt verrijkt met een AI-Agent. Een AI-Agent die data analyseert uit bijvoorbeeld het TMS, verkeersinformatie en laadinfrastructuur en zo op basis van deze informatie zelfstandig voorstellen kan doen of zelfs automatisch de planning optimaliseren.

Als voorbeeld de situatie waarin een laadpaal onverwacht uitvalt. De AI-Agent onderzoekt en berekent direct alternatieven en adviseert de planner over de beste optie, waarbij hij rekening houdt met rusttijden én laadmomenten.

Zo zijn er nog veel meer scenario’s te bedenken.

Realtime bijsturing

Signaleert de AI-Agent dat een elektrische vrachtwagen door extreme filevorming sneller leegloopt dan berekend? Dan herberekent de agent direct de route, zoekt een alternatieve snelladers die vrij is tijdens de verplichte rustpauze van de chauffeur en past de planning realtime aan.

Voorspellend laden

De agent combineert historische ritgegevens, weersvoorspellingen en dynamische energietarieven om te voorspellen wanneer laadtekorten dreigen of wanneer het juist financieel het meest gunstig is om extra vermorgen te trekken.

Geautomatiseerde communicatie

Indien nodig kan de agent zelfstandig notificaties sturen naar de chauffeur via de boordcomputer om de nieuwe laadstop door te geven, zonder dat de planner hier handmatig hoeft tussen te komen.

Van reactief naar voorspellend plannen

De elektrificatie van jouw wagenpark hoeft geen logistieke nachtmerrie te zijn. Het biedt juist kansen om processen slimmer in te richten en de stap van reactief naar voorspellend plannen te zetten.

Door een dynamische laadplanning, die altijd op maat gemaakt wordt voor jouw bedrijf, worden datastromen gecentraliseerd en wordt elektrificatie een kans in plaats van een uitdaging. Voeg daar bovenop nog een AI-Agent toe die continu optimalisaties voorstelt en verstoringen opvangt en de stap naar toekomstbestendige transportplanning is gezet.