Farm Trans: AI dockplanning voor een verbeterde logistieke operatie
Farm Trans is een toonaangevende logistiek dienstverlener gespecialiseerd in het transporteren van voedingsmiddelen. Vanuit meerdere vestigingen in Europa verzorgt het bedrijf zowel inbound als outbound logistiek voor klanten in de volledige keten. Met hun sterke focus op data en digitalisering is Farm Trans continu op zoek naar manieren om processen slimmer, sneller en duurzamer te maken.
Supply chain proces
Transport en Logistiek A + B + C & Magazijn en Distributie
Business case
De logistieke wereld verandert snel. Dagelijkse fluctuaties in volumes, wisselende aankomsttijden van trucks en de behoefte aan realtime inzicht maken dockplanning complexer dan ooit. Planners moeten continu schakelen, prioriteiten afwegen en verstoringen oplossen.
Farm Trans zag kansen om dit proces te optimaliseren:
Farm Trans zag kansen om dit proces te optimaliseren:
- De planning moest efficiënter en voorspelbaarder worden
- Er was behoefte aan een eerlijkere verdeling van ritten over vervoerders
- De dynamiek op de docks vroeg om een systeem dat snel kan reageren op wijzigingen
- De grote hoeveelheid beschikbare data bood kansen voor slimme voorspellingen
Wat is FIPAM@UT?
Het Fraunhofer Innovation Platform for Advanced Manufacturing aan de Universiteit Twente (FIP AM@UT) is een innovatiecentrum dat bedrijven helpt bij het toepassen van geavanceerde technologieën zoals AI, data analyse en slimme productie. Ze combineren wetenschappelijke kennis met praktische toepassingen, waardoor organisaties sneller kunnen innoveren en nieuwe technologieën veilig en effectief kunnen inzetten.In dit project werkten CAPE, Farm Trans en FIP AM@UT nauw samen om AI technologie te vertalen naar een concrete, toepasbare oplossing binnen de logistieke operatie.
Lees meer over deze samenwerking en de AI‑assistent
Oplossing
Binnen dit samenwerkingsverband is een AI-assistent voor dockplanning ontwikkeld. Deze slimme assistent ondersteunt planners bij het maken van optimale planningen, zonder de regie bij de planner weg te nemen.
De AI-assistent is volledig geïntegreerd in het bestaande Low-Code applicatielandschap van Farm Trans en bestaat uit twee krachtige onderdelen:
De AI-assistent is volledig geïntegreerd in het bestaande Low-Code applicatielandschap van Farm Trans en bestaat uit twee krachtige onderdelen:
- Een voorspellingsmodel dat nauwkeurig inschat hoe punctueel trucks zullen aankomen.
- Een planningsalgoritme dat op basis van deze voorspellingen een optimale dockplanning voorstelt.
- Open: Tijdslot is beschikbaar en kan nog worden toegewezen aan een vervoerder
- Gereserveerd: Tijdslot is al toegewezen aan een vaste vervoerder op basis van contractuele afspraken
- Aanvraag: Rit is al toegewezen, maar nog niet definitief ingepland
Aanwezigheidsvoorspelling van trucks
Het AI model analyseert historische ritgegevens, ladinginformatie en patronen in eerdere aankomsten. Hierdoor kan het nauwkeurig voorspellen hoe stipt een truck zal zijn. Dit vormt de basis voor een realistische planning.Automatische slottoewijzing
Het planningsalgoritme verdeelt ritten automatisch over beschikbare tijdsloten. Hierbij wordt rekening gehouden met contractuele afspraken, vervoerders, rittypes en operationele beperkingen.Eerlijke verdeling van ritten
Het systeem zorgt voor een gebalanceerde verdeling van inkomende en uitgaande ritten over vervoerders. Dit voorkomt scheve belasting en draagt bij aan transparantie in de keten.Snelle herplanning bij wijzigingen
De AI-assistent genereert binnen 30 seconden een nieuwe planning wanneer omstandigheden veranderen. Denk aan vertragingen, extra ritten of gewijzigde prioriteiten. De oplossing is flexibel, schaalbaar en eenvoudig te integreren in toekomstige projecten, precies zoals Farm Trans dat nodig heeft.Meer weten over deze klantcase?
Voordelen
- Nauwkeurigere planning: Door betrouwbare voorspellingen van aankomsttijden ontstaat een realistischer en stabieler dagschema
- Eerlijke verdeling van ritten: Het systeem verdeelt inkomende en uitgaande ritten evenwichtig over vervoerders, wat zorgt voor transparantie en balans
- Snellere besluitvorming: Planners krijgen direct slimme, data gedreven voorstellen, waardoor keuzes sneller en met meer vertrouwen worden gemaakt
- Minder handmatig werk: Automatisering vermindert repetitieve taken en verkleint de kans op fouten
- Betere benutting van docks: Door optimalisatie van tijdslots dalen wachttijden en verbetert de doorstroom van trucks
- Schaalbaar naar andere locaties: De generieke opzet maakt het eenvoudig om de oplossing uit te rollen naar andere warehouses en processen
“We werken niet alleen samen met de twee consultants op het project, maar met het hele bedrijf. Dat voelt erg comfortabel. CAPE is altijd bereid om mee te denken, zodat we samen naar de juiste oplossing toe kunnen werken.”
Impact op de supply chain
Bij CAPE geloven we dat digitalisering pas écht waarde oplevert als het de hele keten versterkt. Wat we doen voor één klant, heeft impact op de samenwerking met leveranciers, partners en eindgebruikers. Daarom kijken we verder dan alleen de interne processen: we ontwikkelen oplossingen die bijdragen aan soepelere ketensamenwerkingen, van grondstof tot eindgebruiker.
Deze case bevindt zich in de stappen transport & logistiek A, B & C en magazijn & distributie, waar de inzet van AI‑gestuurde dockplanning zorgt voor een soepelere goederenstroom, nauwkeurige planning en een efficiëntere afhandeling aan het dock.
Meer weten over de oplossingen van Farm Trans?
Bart Knol
Chief Commercial Officer
