Zoals je in onze AI-workshop hebt meegekregen, zijn er talloze manieren om Artificial Intelligence in te zetten binnen de zorg. Van het versnellen van analyses tot het ondersteunen van administratieve processen: de mogelijkheden groeien met de dag. Was jij er nou niet bij tijdens de workshop? Geen zorgen, je kunt altijd een privéworkshop aanvragen waarin we je volledig bijpraten en laten zien wat AI voor jouw zorginstelling kan betekenen.
Toch is het belangrijk om eerst goed inzicht te krijgen in de voordelen én de nadelen van AI, voordat je besluit om wél of niet in deze wereld te stappen. Zeker in de zorg is dat een spannende keuze. Veel organisaties zijn huiverig om AI te gebruiken omdat ze bang zijn dat hun data ’openbaar’ wordt of terechtkomt in externe systemen. Die zorg is logisch, maar niet altijd terecht.
In deze blog lees je de belangrijkste voordelen én nadelen van Artificial Intelligence in de zorg, zodat jij een weloverwogen keuze kunt maken die past bij jouw processen, waarden en veiligheidsnormen.
Wat is Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence (AI) is een technologie die systemen in staat stelt taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals analyseren, herkennen of voorspellen. Hoewel AI al sinds 1956 bestaat, zien we pas de laatste tien jaar echte praktische toepassingen dankzij de enorme groei van data en rekencapaciteit.
Binnen AI maken wij bij CAPE het onderscheid tussen Everyday-AI, zoals ChatGPT of Copilot, en Gamechanging AI, toepassingen die routinewerk versnellen én hele processen transformeren. En juist bij die laatste categorie zit de echte meerwaarde van het inzetten van deze ‘nieuwe’ technologie.
Concrete voordelen van Artificial Intelligence in de zorg
Het verwerken van Artificial Intelligence in jouw zorgprocessen biedt tal van mogelijkheden. Van het sneller beschikbaar maken van patiëntdata tot het automatiseren van administratieve taken: AI versnelt werkprocessen, verhoogt de efficiëntie en ondersteunt zorgprofessionals direct bij hun dagelijkse werkzaamheden. Hieronder zetten we de belangrijkste voordelen van Artificial Intelligence op een rij, zodat je ziet hoe AI direct impact heeft op jouw zorginstelling.
Snellere toegang tot data
AI kan grote hoeveelheden patiëntinformatie in seconden analyseren en samenvoegen, waardoor zorgteams niet zelf dossiers hoeven door te spitten of informatie handmatig te verzamelen. Dit versnelt besluitvorming en voorkomt vertragingen bij multidisciplinair overleg.
Automatisering van administratieve taken
Van het invullen van formulieren tot het coderen van diagnoses: AI kan repetitieve administratieve handelingen overnemen. Dit geeft zorgprofessionals meer tijd voor directe patiëntenzorg en vermindert fouten die bij handmatige verwerking ontstaan.
Ondersteuning bij triage en planning
AI-systemen kunnen patiëntstromen analyseren en helpen bij het prioriteren van consulten of behandelingen. Dit betekent dat zorgteams efficiënter hun tijd kunnen indelen zonder dat er cruciale informatie over het hoofd wordt gezien.
Snelle samenvatting van documenten
AI kan lange medische rapporten, notities of onderzoeksresultaten samenvatten, waardoor artsen en verpleegkundigen snel de kerninformatie zien. Zo hoeven zij niet uren te besteden aan het doorlezen van papieren of digitale dossiers.
Realtime signalering van afwijkingen
AI kan continu data monitoren, bijvoorbeeld vitale functies of labuitslagen, en afwijkingen direct signaleren. Hierdoor kan een zorgverlener sneller ingrijpen en wordt handmatig toezicht minder tijdrovend.
Ondersteuning van communicatie tussen teams
AI kan relevante informatie uit verschillende afdelingen bundelen en in één overzicht presenteren. Dit maakt interne communicatie efficiënter en vermindert de kans dat belangrijke informatie verloren gaat tussen afdelingen.
Automatische rapportage en documentatie
AI kan consulten, behandelingen en onderzoeksresultaten automatisch documenteren in het juiste format, waardoor artsen en verpleegkundigen minder tijd kwijt zijn aan administratieve opvolging en de kans op fouten afneemt.
Consistente en standaardiseerde protocollen
AI helpt bij het consistent toepassen van protocollen en richtlijnen. Bijvoorbeeld door checklists of behandelstappen automatisch te genereren op basis van patiëntgegevens, zodat processen gestroomlijnd en uniform verlopen.
Enkele nadelen van Artificial Intelligence in de zorg
Hoewel Artificial Intelligence veel kansen biedt in de zorg, bestaan er ook belangrijke aandachtspunten. Systemen zijn afhankelijk van datakwaliteit, hebben een trainingsperiode nodig en missen menselijke context. In deze sectie bespreken we de belangrijkste nadelen van Artificial Intelligence in de zorg en laten we zien hoe deze op een praktische manier beheersbaar zijn, zodat je de technologie toch veilig inzet.
Onbetrouwbare analyses door slechte data
AI-systemen zijn afhankelijk van de kwaliteit van de data waarmee ze werken. Als dossiers incompleet of verouderd zijn, kan ongeveer één op de vijf analyses foutief zijn, wat leidt tot onbetrouwbare uitkomsten.
Mitigatie:
Wanneer de data goed gestructureerd en actueel is, zijn analyses betrouwbaar. Mocht er toch een fout optreden, kost een extra controle tijd, maar blijft het gebruik van AI aanzienlijk efficiënter dan volledig handmatig werk.
Drie maanden training en implementatie nodig
Het effectief inzetten van een AI-bot vraagt tijd voor softwareconfiguratie en training op je specifieke data. Pas na deze periode presteert de bot optimaal en kan hij betrouwbare analyses en aanbevelingen doen.
Mitigatie:
Beschouw deze trainingsperiode als een investering: eenmaal getraind kan de AI-bot structureel tijd en moeite besparen en processen efficiënter ondersteunen.
Beperkt inzicht in menselijke context
AI kan patronen herkennen, maar houdt geen rekening met emoties, ethiek of subtiele context. Dit kan problematisch zijn in situaties waar menselijke afwegingen belangrijk zijn.
Mitigatie:
De mens blijft altijd in controle. AI fungeert als ondersteunend hulpmiddel dat aanbevelingen geeft, terwijl de uiteindelijke beslissingen door zorgprofessionals worden genomen.
Samengevat
Het toepassen van Artificial Intelligence in jouw zorgprocessen biedt veel voordelen, zoals snellere toegang tot data, efficiëntere administratieve processen en betere ondersteuning bij triage en planning. Tegelijkertijd zijn er nadelen, zoals het risico op onbetrouwbare analyses bij slechte data, de trainingsperiode van de AI-bot en het beperkte inzicht in menselijke context. Maar er is altijd iets aan te doen: deze nadelen zijn beheersbaar met de juiste aanpak, zoals goede datakwaliteit, gestructureerde training en menselijke controle. Benieuwd wat de voor en nadelen specifiek voor jouw zorginstelling zijn?
